电子居品越用越贬值的铁律，正在 AI 时间被透顶突破。

近日，据外媒 Wccftech 报说念，英伟达 CEO 黄仁勋在最新行业相易中，用一个极具话题性的譬如描述当下的 GPU 阛阓：旧款 GPU 就像上好的老酒，越陈越香，况兼加价速率致使跳跃了信得过的陈酿。这一说法赶紧刷屏科技圈，成为 AI 算力紧缺最纯简直注脚。

值得一提的是，"Fine Wine（好酒效应）" 这个说法最早其实出自 AMD，在 Vega 架构时间被用来描述 GPU 通过执续的运转优化，性能会跟着时间推移阻抑培育。但在 AI 算力全面爆发的今天，这个词的含义还是发生了根人道飞舞 —— 如今它更多指代GPU 价钱不跌反涨，使用年限越久反而越值钱的反常表象。

黄仁勋指出，现时世界 AI 需求正处于爆发式增长阶段，GPU 还是成为数据中心最中枢的政策资源，其舛错性远超传统 CPU。执续井喷的算力需求与半导体产能的相对不及，造成了严重的供需失衡，这不仅推高了新一代 GPU 的价钱，更让 4-5 年前的旧款芯片迎来了 "第二春"，价钱一都逆势高潮。

这一说法也赢得了行业的无数印证。世界头部 AI 云就业商 CoreWeave CEO 阐明，开云体育·(KAIYUN SPORTS)官方网站近期包括 H100、H200、L40S 以及经典的 A100 在内的全系列 GPU 价钱，均较上一季度出现彰着高潮。该公司暗示，其旗下的算力资源永远处于售罄情状，客户列队恭候周期阻抑拉长。

事实上，这场加价潮还是扩展至通盘这个词 AI 产业链。从上游的晶圆制造、GPU 芯片分娩，到中游的 DRAM 内存配套，再到卑劣的 AI 云算力平台，全步调都濒临着前所未有的产能压力。而这一切的根源，恰是大模子考研、推理以及各种 AI 哄骗落地带来的指数级算力需求增长。

关于旧款 GPU 为何也能如斯抢手，行业东说念主士分析，一方面是新一代高端 GPU 产能严重不及，无法得志阛阓需求，企业只可退而求其次采购旧款芯片；另一方面，好多 AI 推理、旯旮计较等场景并不需要最顶尖的性能，A100 等经由阛阓考据的旧款芯片性价比更高，且软件生态愈加锻练，因此成为了阛阓争抢的对象。

规定当今，GPU 供需失衡的方位仍未出现缓解迹象。业内无数瞻望，这种 "旧 GPU 比新电脑还贵" 的反常表象，至少还将执续 1-2 年时间。

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